摘要：百搜科技在2026年6月1号同时启动了两个律所类GEO测试项目:一个是北京律所，一个是上海律所。已经满一个月了，结果如何呢?
2026年6月1号，我们（百搜科技）同时启动了两个律所类GEO推广测试项目：一个是北京律所，一个是上海律所。律所GEO测试方向对比表：
需要先说明的是，6月并不是两个项目的完整正式推广周期，而是前期测试阶段。测试期的核心目标，不是简单追求最终线索数量，而是通过不同城市、不同业务方向、不同推荐词条的测试，判断哪些内容更容易被AI识别，哪些词条更容易带来有效咨询，哪些业务方向值得在第二个月正式推广时重点放大。从6月测试结果来看，北京律所获得了205条有效线索，上海律所获得了42条有效线索。北京律所咨询记录部分截图：
两个项目同样是律所GEO测试，同样处于前期验证阶段，但线索结果出现了明显差距。这个案例很有参考价值，因为它说明了一个问题：律所做GEO推广，不能只做普法内容，也不能只看发布数量，关键是要测试出真正能触发AI推荐、带来咨询转化的“推荐律所类词条”。
一、为什么律所GEO推广要先做测试？
律师行业和普通行业不一样，不同城市、不同案源、不同律所定位，适合布局的词条差异很大。有的律所适合做债务纠纷、合同纠纷、强制执行、公司欠款追讨等高频咨询业务；有的律所适合做企业法律顾问、股权纠纷、商事诉讼、知识产权等专业业务；有的律所适合做婚姻家事、劳动争议、房产纠纷等本地化业务。如果一开始不做测试，直接大规模发布内容，很容易出现一个问题：内容发了不少，但没有真正进入AI的推荐场景，也没有带来有效线索。因此，北京205条、上海42条，并不是简单的“谁好谁差”，而是测试期给出的真实市场反馈。
二、北京律所为什么拿到205条有效线索？
北京律所在测试期线索表现更明显，核心原因是推荐类词条和细分案源方向匹配度更高。在律所GEO推广中，真正接近转化的，不是普通法律问题词，而是带有选择意图的推荐律所类词条。这些词条背后的用户，通常已经不是单纯了解法律知识，而是在寻找可以咨询、对比和委托的律所。北京项目测试阶段之所以线索较多，是因为前期内容方向更贴近“推荐律所”场景，而不是只做普通普法内容。也就是说，北京项目的测试重点更接近用户的决策路径：这类词条一旦被AI识别，并进入推荐答案，就更容易带来咨询线索。
三、上海律所为什么只有42条线索？
上海律所测试期获得42条有效线索，并不代表项目效果不好，而是说明当前测试阶段暴露出了一些需要优化的方向。首先，上海法律服务市场竞争更集中。上海本身律所数量多，企业客户密集，围绕合同纠纷、企业顾问、商事诉讼、劳动争议、股权纠纷等方向的内容竞争都比较强。AI在生成推荐答案时，会参考大量已有信源，新项目想快速进入推荐位置，就需要更明确的业务标签和更细分的内容布局。如果只做“上海律所推荐”“上海律师事务所哪家好”这种大词，竞争难度会比较高。上海项目后续更适合拆到具体业务方向，例如：这些词条虽然没有大词宽泛，但更容易对应真实咨询需求，也更适合作为第二个月正式推广的重点方向。GEO推广不是发一两篇文章后AI就一定会推荐。AI需要通过官网内容、新闻信源、垂直媒体、自媒体内容、行业内容等多种信息，判断一个律所到底擅长什么业务、适合推荐给什么用户。如果测试期内容还没有把“上海+具体业务+推荐律所”这个关联建立起来，AI推荐自然不会特别稳定。所以，上海42条线索更像是一个测试反馈：项目有线索基础，但后续需要把推荐词条拆得更细，把业务方向做得更聚焦，把正式推广的内容节奏进一步放大。
四、差距的核心，不是城市，而是推荐词条匹配度
从表面看，北京205条，上海42条，像是城市之间的差距。但从GEO推广角度看，真正的差距并不只是城市，而是三个方面：律所GEO不能只做“律师事务所推荐”这种大词，更要做“城市+细分业务+律所推荐”的词条。债务纠纷、强制执行、合同纠纷、公司欠款追讨等业务，用户需求更直接，咨询意图更强。企业顾问、商事诉讼、股权纠纷等业务虽然客单价可能更高，但转化周期往往更长，需要更系统的信源建设。AI不会凭空推荐一个律所。它需要看到这个律所在多个渠道里持续、稳定、清晰地表达自己的业务方向、服务场景和专业标签。所以，北京项目之所以测试期线索更明显，不只是因为发布了内容，而是内容更贴近“推荐律所”的触发场景。上海项目之所以线索相对较少，也不是没有价值，而是需要进一步细化词条、强化业务标签、增加推荐场景内容。
五、律所GEO不能只做问题词，而要做推荐律所词条
这些内容有价值，但更偏向知识科普，不一定能直接触发AI推荐律所。真正更接近线索转化的，是推荐类、选择类、对比类词条，例如：这类词条背后的用户，已经进入“找律所、选律所、对比律所”的阶段，转化意图更明显。所以，律所GEO正式推广前，测试阶段必须重点验证推荐律所类词条，而不是只测试普通法律问题词。
六、推荐律所类词条应该怎么拆？
律所GEO的词条设计，不能只停留在一个大词上，而要按照城市、业务、案件类型、推荐意图进行拆解。这些词条单个流量不一定很大，但咨询意图更明确，更适合作为长期GEO布局方向。
七、第二个月正式推广应该怎么做？
6月测试结束后，第二个月才进入正式推广阶段。正式推广不是简单增加发布量，而是要基于测试结果做放大和调整。既然测试期已经出现205条有效线索，说明部分业务方向和推荐词条已经跑通。后续可以围绕债务纠纷、强制执行、合同纠纷、公司欠款、民商事诉讼等方向，继续增加推荐类内容和信源覆盖。上海项目已经有42条有效线索，说明不是没有基础，而是需要把词条从大词拆到细分业务推荐词。同时，还要围绕这些词条增加对应的推荐类内容，让AI更清楚地识别律所的业务方向、服务场景和推荐理由。第二个月正式推广的重点，不是盲目追求内容数量，而是把测试期验证过的有效方向进行系统放大。
八、这个真实案例给律所GEO推广的启发
北京律所205条线索，上海律所42条线索，看起来是结果差距，实际上是测试期给出的策略反馈。它说明，律所GEO推广不能只靠发稿，也不能只靠普法内容，而要围绕AI推荐场景建立内容体系。对于律师事务所来说，未来的获客入口不只是搜索引擎，也会越来越多地来自AI问答、AI推荐和智能决策辅助场景。
九、结语
同样是6月启动的律所GEO测试项目，北京律所拿到205条有效线索，上海律所拿到42条有效线索。这个差距并不是简单的城市差距，也不能直接理解为某个项目好、某个项目差，而是测试阶段对词条方向、业务匹配和AI推荐场景的一次真实反馈。北京项目说明，推荐律所类词条如果匹配准确，测试期也有机会带来较明显的线索反馈。上海项目说明，在竞争更集中的城市，不能只做泛词和普法内容，而要进一步拆解细分业务、强化本地推荐场景、建立更清晰的AI信源体系。百搜科技在律所GEO项目中，会先通过测试阶段分析推荐类词条、细分业务方向、AI推荐表现和有效线索反馈，再进入第二个月正式推广阶段，围绕已验证的方向进行系统放大。律所GEO的核心，不是简单让AI知道你是谁，而是让AI在用户寻找律所时，知道为什么可以推荐你。
