MONITOR
BS-GEO监测分析系统V3.0
持续记录品牌提及、TOP3推荐、首位推荐、AI引用来源、竞争变化与历史趋势，以六层效果体系评估项目表现。
核心技术
与方法体系
AI需求推理算法解决“用户在问什么”，T³时序信源方法论解决“应该建设什么样的AI信源”，BS-GEO监测分析系统解决“优化结果怎么样、下一步如何调整”。
REASONING
AI需求推理算法
结合企业产品、客户角色、采购路径、竞争环境与AI回答结构，推理高价值目标问题、决策场景和内容建设方向。
T³ METHOD
BS-GEO T³时序信源方法论
以Time（时序建设）、Trust（信任分层）、Tracking（持续追踪）组织多层信源，并持续观察AI引用与推荐变化。
需求推理T³信源建设BS-GEO监测策略迭代
六层效果评估
对应完整GEO目标
系统不只展示单次结果，还用于判断企业是否进入候选、信息是否一致、哪些信源被引用、推荐是否稳定以及业务结果如何变化。
企业是否进入候选
观察AI抓取覆盖、目标词条覆盖、候选集进入与首次见效情况。
企业信息是否准确
监测语义准确、企业实体一致及不同模型中的核心信息一致性。
哪些信源成为依据
追踪内容信源AI引用率、官网引用、30天与90天留存、权威信源及来源多样性。
品牌处于什么位置
分别监测品牌提及率、TOP3推荐覆盖率、首位推荐率、高价值词覆盖与竞品差距。
表现能否持续
监测推荐位置、信源引用、品牌表现稳定性及波动恢复周期。
项目是否产生价值
结合阶段目标、有效咨询、合作归因与持续合作情况进行复盘。
从数据发现问题
再反推服务动作
BS-GEO监测分析系统V3.0把“AI有没有推荐你”拆成统一指标，并与客户真实线索、咨询质量、重点产品变化及销售反馈结合，驱动下一轮策略迭代。
采集
按周期采集目标平台和目标词条结果。
归因
分析提及、引用、排名和竞品差距。
判断
识别官网、媒体、垂直平台或内容缺口。
优化
安排下一轮内容建设与信源布局。
汇报
用月报向企业复盘服务结果。
BS-GEO V3.0基座解读
系统围绕真实AI答案采集、数据记录保存、指标分析、竞争变化和优化报告等环节，帮助企业把AI搜索变化转化为可追踪、可复盘、可执行的数据资产。
统一指标口径
按统一分母定义品牌提及率、TOP3推荐覆盖率、首位推荐率及引用指标。
数据记录保存
留存搜索内容结果和索引渠道记录。
AI分析结果
分析各个AI平台抓取及推荐的结果。
产出优化报告
即刻得出新的优化方向和方案。
系统演示
真实界面轮播展示
展示品牌提及率、媒体偏好、竞品分析与数据监控能力。