很多ToB企业的信息分散在产品资料、官网、案例、资质与外部渠道中。百搜科技根据行业、目标客户、决策链路和现有AI表现制定方案，让AI更准确地发现、理解、引用和推荐企业。
用户问行业推荐、产品选型、服务商对比时，AI答案中没有你的品牌。
AI推荐受信源、语义、竞品内容变化影响，需要持续建设和监测。
只有官网内容不够，必须形成媒体、平台、案例和结构化数据互证。
通过BS-GEO监测分析系统V3.0，把提及率、引用率、推荐位置和业务反馈纳入统一数据复盘。
每个项目结合企业实际确定服务组合，不把GEO简化为批量发稿或单次排名。
结合AI需求推理算法分析企业、目标问题、竞品、回答结构与历史数据。
围绕推荐、选型、对比、厂家、采购与解决方案等决策场景建立目标问题库。
统一企业、产品、技术、场景、方案、案例、资质与FAQ，并优化官网AI适配。
按照BS-GEO T³时序信源方法论，协同企业官网、权威门户、垂直媒体、专业内容平台与自媒体矩阵，分阶段建设并持续追踪可信信源。
结合平台检索、信源、回答结构及结果波动差异分别优化，并校验企业事实与信息一致性。
通过BS-GEO监测分析系统V3.0，将AI数据、GEO客户例会、真实线索与销售反馈结合，持续更新优化策略。
百搜科技按月复盘目标问题表现、品牌提及、推荐覆盖、引用来源与咨询线索变化，并据此调整内容和信源策略。
以下数据来自对应项目记录或统一统计样本，均需结合项目周期、分母与考核范围理解，不作为其他项目的效果承诺。
统计范围：纳入统计的SaaS软件类ToB项目。
阶段结果：约50%的项目在一个季度优化周期内达到上述变化。
项目周期：持续优化2个月。
阶段结果：权威信源引用量提升至优化前约8倍。
统计周期：最近6个月。
统计口径：已进入阶段考核并达到双方约定目标的正式项目比例。
样本口径：单项目100个目标词条。
阶段结果：经过1个月优化，已有50个项目的品牌提及率达到70%。
指标定义：品牌进入AI前三推荐位置的目标词条占全部监测词条的比例。
使用原则：需结合目标问题、平台与统计周期判断。
指标分母：已经获得品牌推荐的目标词条。
指标定义：其中品牌位于第一推荐位置的目标词条比例。
从合作目标确认、企业知识与AI信源建设，到业务反馈、策略更新和数据汇报，形成持续优化闭环。
明确合作目标、服务范围、重点AI平台、考核指标及项目周期；如采用结果挂钩方案，同时明确基础服务费、效果考核费与退款范围。
确定重点推广的产品、服务、解决方案及优先业务方向。
结合目标客户、采购路径和AI搜索场景，规划推荐、选型、对比、厂家、采购、解决方案等高价值词条。
整理企业介绍、产品、技术、应用场景、解决方案、案例、资质、FAQ等资料，建立统一企业知识体系。
围绕企业官网、行业媒体、垂直平台、专业内容平台等持续建设AI信源。
通过BS-GEO持续监测品牌提及、推荐位置、目标词条、引用来源、平台差异和竞争品牌表现，并进行阶段优化。
定期复盘最近一周线索数量、有效咨询、产品关注、销售反馈及市场变化，并收集新产品、新功能、新案例、新解决方案、技术参数与高频问题。
根据BS-GEO监测数据和真实业务反馈，更新重点产品、目标词条、企业知识库、GEO内容及AI信源方向，汇报阶段数据和优化结果。
留下基本信息，百搜科技顾问将结合您的行业、产品与目标客户，提供初步GEO诊断建议。