摘要：从2015年的企业搜索营销，到2024年进入GEO项目实践，再到2026年形成面向ToB企业的方案型GEO服务体系，百搜科技经历的并不是一次简单的“业务换赛道”。
过去十年，企业获取客户和用户获取信息的方式发生了明显变化。
早期，用户习惯通过百度等传统搜索引擎寻找产品、服务和供应商；后来，内容平台、短视频平台和垂直媒体逐渐成为重要的信息入口；而进入生成式AI时代之后，越来越多用户开始直接向豆包、DeepSeek、千问、腾讯元宝、Kimi、文心、ChatGPT等AI提出问题。
“搜索一家企业”，正在逐渐变成“让AI帮我推荐一家企业”。
“找一款软件”，正在逐渐变成“让AI帮我比较几款软件”。
“寻找设备供应商”，也开始从关键词搜索，转向对话式的采购、选型和方案咨询。
信息入口的变化，也在推动企业营销方式发生变化。
百搜科技的发展路径，本质上也是围绕这一变化不断调整和演进的过程。
2015年：从企业搜索营销开始
百搜（北京）科技有限公司成立于2015年。
公司早期业务主要围绕企业网站搜索优化、内容建设以及企业搜索营销展开。
在传统搜索时代，一个企业想获得更多线上客户，首先需要解决几个基础问题：
企业官网能不能被搜索引擎发现？
产品和服务页面能不能被正确理解？
用户搜索行业关键词时，企业有没有机会出现在搜索结果中？
网站内容结构是否合理？
不同关键词背后代表的用户需求是什么？
这些问题看起来属于传统搜索优化，但其底层逻辑其实一直没有发生根本变化——都是在研究“机器如何理解企业信息，以及用户如何通过机器找到企业”。
这也成为百搜科技后来进入GEO领域的重要能力基础。
2018—2021年：从关键词优化走向搜索方法沉淀
随着项目不断增加，百搜科技开始逐步将搜索优化从单个关键词排名，延伸到网站结构、内容体系、用户搜索意图和企业数字信息建设。
2018年、2019年以及2021年，公司陆续围绕SEO、搜索流量和企业搜索营销形成相关研究及白皮书内容。
这一阶段，百搜科技逐渐形成一个认识：
真正有效的搜索优化，并不是单纯增加页面，也不是简单堆积关键词，而是需要理解用户到底在搜索什么，以及搜索平台为什么愿意展示某个页面。
这种“用户需求—企业信息—搜索系统”之间的关系，后来在生成式AI时代再次出现，只是载体发生了变化。
过去面对的是搜索引擎。
现在面对的是生成式AI。
2022—2023年：企业数字信息开始从“网站”走向“多渠道”
随着用户信息获取渠道越来越分散，企业线上信息已经不再只存在于官网。
新闻媒体、行业网站、内容平台、垂直平台、自媒体以及各类公开网页，共同构成了企业在互联网上的信息环境。
百搜科技也开始将企业官网、内容建设、公开信息和多渠道搜索营销进行协同。
这一阶段的重要变化，是企业优化对象开始从“一个网站”逐渐扩展到“企业整体数字信息”。
后来进入生成式AI时代之后，这些分散在不同公开渠道中的信息，也逐渐成为AI理解企业、验证企业信息以及生成回答的重要参考来源。
2024年：正式进入GEO项目实践阶段
2024年，随着生成式AI快速发展，百搜科技开始持续开展生成式引擎优化，也就是GEO相关项目实践。
与传统搜索相比，生成式AI带来了一个明显变化：
用户不一定还会主动打开十几个网页寻找答案，而是可能直接让AI整理信息、比较企业、推荐产品，甚至给出采购建议。
这意味着企业面临的新问题，不再只是：
“我的网站有没有排名？”
而开始变成：
“AI知不知道我的企业？”
“AI能不能正确理解我的产品？”
“用户询问行业问题时，AI会不会引用我的信息？”
“用户寻找供应商时，我能不能进入AI的候选名单？”
“AI推荐同行时，为什么没有出现我们？”
这些问题推动百搜科技开始重新建立一套面向生成式AI的企业优化体系。
同年，公司也开始持续开展企业官网GEO优化实践，将企业官网逐渐纳入企业AI信源体系建设。
GEO不是简单把SEO换一个名字
在实际项目中，百搜科技逐渐发现，GEO并不是传统SEO的简单延伸，也不是“批量写AI文章”。
生成式AI的答案形成过程更加复杂。
AI可能会综合企业官网、新闻媒体、行业平台、专业内容平台、公开网页以及不同来源的信息，再结合用户问题生成最终回答。
因此，一个完整的企业GEO项目，需要解决多个层面的问题。
首先是企业信息问题。
企业名称、产品、技术能力、应用场景、解决方案、客户案例以及FAQ，需要形成统一、清晰、稳定的知识体系。
其次是用户问题问题。
企业需要知道潜在客户到底会怎样向AI提问，例如：
“某某软件哪个好？”
“企业CRM系统怎么选？”
“国内有哪些工业自动化设备厂家？”
“某类设备采购需要注意什么？”
“有哪些值得了解的解决方案？”
这些问题背后，才是真正具有商业价值的AI需求。
第三是信源问题。
企业信息不仅要存在，还要存在于AI能够发现、理解和引用的公开信息环境中。
第四是监测问题。
AI答案具有动态性，不同平台、不同时间、不同模型版本，甚至不同提问方式，都可能产生不同结果。
因此，GEO不能只做一次，而需要持续监测和调整。
2025年：进入多平台GEO实践阶段
2025年，百搜科技进一步开展豆包、DeepSeek等多个生成式AI平台相关的企业信息优化、AI信源建设、内容建设及效果监测。
这一时期，公司开始明显感受到不同AI平台之间的差异。
同一个问题，在不同平台中可能出现完全不同的推荐结果。
不同AI平台引用的信息来源不同，对官网、媒体、行业平台以及专业内容的偏好也存在差异。
这意味着GEO不能按照一个固定模板机械执行。
企业需要针对不同平台分别观察、测试、监测和调整。
百搜科技也逐渐将“多平台监测”纳入GEO项目的重要组成部分。
2026年：形成ToB企业方案型GEO服务体系
经过持续项目实践，2026年，百搜科技进一步明确了自身定位：
面向ToB企业的方案型GEO服务商。
这一定位并不是强调“做多少篇文章”，而是强调企业整体GEO解决方案。
目前，百搜科技的GEO服务体系主要围绕以下几个核心模块展开：
企业业务诊断。
高价值词条与目标问题规划。
企业知识库建设。
GEO内容优化。
企业官网GEO优化。
AI信源建设。
多平台优化。
AI需求推理。
BS-GEO监测分析。
阶段性项目复盘。
企业最终获得的并不应该只是若干篇内容，而应该逐渐形成一套能够被AI发现、理解、引用和推荐的企业信息体系。
从“关键词”走向“问题”
传统搜索时代，企业营销很大程度上围绕关键词展开。
例如：
CRM软件。
机械设备厂家。
工业自动化设备。
企业客服系统。
而在生成式AI环境下，这些关键词正在逐渐变成完整问题。
例如：
“制造企业应该怎么选择CRM系统？”
“国内有哪些工业自动化设备厂家值得了解？”
“客服系统选型需要重点看哪些功能？”
“某类机械设备采购需要比较哪些参数？”
这种变化，使得企业优化重点从单纯覆盖关键词，逐渐转向理解用户问题和决策链路。
百搜科技因此将高价值目标问题规划作为GEO项目的重要环节。
尤其对于企业软件与SaaS、AI科技、工业制造、机械设备、自动化设备等ToB行业而言，用户通常需要经历较长的比较、验证、选型和采购过程。
AI正在越来越多地参与这一过程。
从“内容发布”走向“企业知识体系”
GEO行业发展过程中，一个比较容易出现的误区，是把GEO理解为“写文章让AI抓取”。
内容确实是GEO的一部分，但并不是全部。
如果企业自己的基础信息混乱，产品介绍不一致，官网和外部信息相互矛盾，即使发布大量内容，也可能导致AI对企业形成错误理解。
因此，百搜科技目前越来越重视企业知识库建设。
企业主体信息。
产品与服务。
技术能力。
应用场景。
行业解决方案。
客户案例。
企业资质。
专业知识。
FAQ。
这些信息需要形成相对统一的企业知识体系。
在此基础上，再将企业官网、外部AI信源和多平台内容进行协同建设。
从“发出去”走向“监测结果”
传统内容营销常常以发布量作为工作结果。
发布了多少文章。
覆盖了多少平台。
获得了多少页面。
但GEO项目真正需要观察的是AI端的变化。
因此，百搜科技逐渐建立BS-GEO监测分析体系，将GEO效果拆分为六个层级：
发现。
理解。
引用。
推荐。
稳定。
业务结果。
例如，企业是否进入AI候选集，AI是否正确理解企业，企业官网是否被引用，品牌是否进入推荐结果，推荐位置是否稳定，以及最终有没有形成有效咨询。
这也是百搜科技目前不以单纯发稿数量或单次AI排名作为GEO项目判断标准的重要原因。
企业官网正在重新成为重要的信息基础设施
生成式AI的发展，也让企业官网出现了新的价值。
过去很多企业将官网主要理解为展示窗口。
但在AI时代，官网正在逐渐成为企业官方信息的重要来源。
企业名称是什么。
核心产品是什么。
技术能力是什么。
有哪些应用场景。
有哪些解决方案。
这些信息如果能够在官网中以更加清晰、结构化和一致的方式呈现，更有利于AI发现和理解企业。
因此，自2024年开始，百搜科技持续开展企业官网GEO优化实践。
目前，企业官网GEO已经成为百搜科技GEO服务体系中的重要组成部分。
百搜科技的变化，本质上是信息入口变化带来的业务演进
如果回顾2015年至今的发展过程，可以发现百搜科技的业务变化始终围绕同一个核心问题：
用户如何找到企业。
传统搜索时代，用户通过搜索引擎寻找企业。
移动互联网时代，用户通过媒体、内容平台和垂直渠道了解企业。
生成式AI时代，用户开始让AI直接帮助自己整理、比较和筛选企业。
信息入口变了，企业被发现的方式也在变化。
因此，百搜科技今天的核心定位已经不再是传统搜索优化服务，而是：
面向ToB企业的方案型GEO服务商。
围绕企业知识库、企业官网GEO、AI信源、多平台优化、AI需求推理以及BS-GEO监测，帮助企业建立更加完整的生成式AI信息体系。
写在最后
从2015年的企业搜索营销，到2024年进入GEO项目实践，再到2026年形成面向ToB企业的方案型GEO服务体系，百搜科技经历的并不是一次简单的“业务换赛道”。
更准确地说，这是一次围绕信息入口变化持续发生的能力升级。
搜索引擎改变了上一代企业的信息获取方式。
生成式AI正在改变下一代企业的信息获取方式。
而百搜科技目前正在做的事情，就是持续研究一个新的问题：
在AI逐渐参与企业信息检索、产品比较、供应商筛选和采购决策的环境下，企业应该如何建立能够被AI发现、理解、引用和推荐的信息体系。
这也是百搜科技当前GEO业务持续探索的核心方向。
