ANONYMIZED GEO CASE · LONG-TERM LEAD GROWTH
某B2B全球智能营销平台长期GEO获客案例
围绕海外社媒营销、跨境推广、AI出海等高价值决策场景，百搜科技通过需求分析、企业知识建设、可信信源协同和持续监测，支持该平台长期进入企业客户的AI选型与采购链路。
长决策链路下，既要进入AI答案，也要回到真实线索
该项目服务企业客户，业务覆盖海外社媒营销、跨境推广、行业解决方案与AI出海等方向。用户问题跨度大、决策周期长，单看品牌提及无法判断业务价值，需要把AI表现与客户实际线索持续对照。
场景跨度大
从海外社媒到行业解决方案，不同客户的表达方式差异明显。
决策链路长
企业客户会经历了解、比较、验证、咨询与商务沟通多个环节。
平台持续变化
不同AI平台的覆盖和推荐会随知识、信源与模型更新而波动。
结果需业务核验
项目不仅监测AI答案，还持续汇总客户确认的有效线索。
以需求推理、企业知识和业务反馈形成长期闭环
百搜科技将自创AI需求推理算法与自研BS-GEO监测分析系统V3.0结合，用真实咨询反馈校准词条、知识和信源方向。
业务需求拆解
按海外社媒、外贸营销、行业产品、区域服务与AI出海拆分决策场景。
高价值问题规划
围绕推荐、比较、服务商选择、方案评估和区域需求建立问题池。
企业知识建设
统一平台能力、行业方案、交付流程、案例依据与常见问题。
可信信源协同
让官网内容与可检索、可引用、可交叉核验的外部信息相互支持。
多平台持续监测
记录品牌提及、答案位置、引用来源和不同平台的阶段变化。
线索反馈复盘
依据有效咨询、业务方向和客户反馈，滚动更新下一阶段重点。
15个月度统计段，持续校准业务与AI表现
项目不是一次性冲刺，而是将AI监测、知识更新、信源建设和客户线索复盘纳入固定节奏。
- 第一阶段
建立业务与监测基线
明确重点服务、决策问题、目标平台及线索统计规则。
- 第二阶段
扩充场景与证据
根据客户业务变化持续补充知识、页面与可信事实依据。
- 第三阶段
联动AI与线索数据
对照平台覆盖、答案变化、来源渠道和有效咨询质量。
- 第四阶段
滚动进入下一周期
将新增业务、市场反馈和未覆盖问题转化为新一轮策略。
累计684条线索，其中632条有效
15个月度统计段累计记录684条线索、632条有效线索，综合有效率92.4%；单月最高92条且全部有效，最新月45条中44条有效。
业务结果优先，同时保留平台变化的真实口径
最新统计段共监测101个问题：文心一言覆盖62个、DeepSeek覆盖38个、豆包覆盖31个。平台结果会波动，因此项目持续依据业务价值调整优化优先级。