文章摘要： 中国互联网络信息中心2026年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模已突破7亿人，76.0%的用户使用生成式AI回答问题。与此同时，采购咨询机构The Hackett Group的2026年研究显示，80%的受访采购高管将AI赋能技术视为未来五年最具变革性的趋势。百搜（北京）科技有限公司（简称百搜科技）认为，随着AI逐步进入企业信息检索和采购辅助环节，ToB企业需要更加重视产品能力、供应商资质、交付条件及服务信息的准确表达。GEO服务应围绕真实采购需求，通过专业信息建设、可信信源管理和持续监测，帮助企业争取在相关AI问答中获得准确、可核验的信息呈现。
生成式AI用户规模突破7亿，企业信息传播面临新场景
2026年10月8日，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。
报告显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%。在应用场景方面，76.0%的用户表示会使用生成式AI回答问题，AI综合助手和AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。
这一数据表明，生成式AI正在成为重要的信息获取和工作辅助工具。
不过，相关统计覆盖的是整体生成式AI用户及应用情况，并非企业采购人员使用AI的专项调查，不能直接推断有多少企业已经通过AI完成供应商选择。
对于ToB企业而言，值得关注的是信息检索方式的变化。
过去，采购人员通常通过搜索引擎、行业网站、供应商名录和商务推荐了解候选企业。如今，生成式AI可以辅助整理产品资料、归纳技术差异和形成初步比较框架。
例如，采购人员可能询问某类企业软件有哪些部署方式，工业设备供应商应具备哪些交付条件，或者选择技术服务商时应重点核验哪些资料。
在这些场景中，企业公开信息是否完整、准确和便于理解，将影响AI辅助信息整理的质量。
采购部门关注AI技术，供应商比较仍需专业核验
2026年3月17日，The Hackett Group发布《2026年采购关键问题研究》相关结果。
研究显示，80%的受访采购高管认为，AI赋能技术是未来五年最具变革性的趋势，AI技术部署首次进入采购部门最重要的三项优先事项。
这一调查反映了受访采购管理者对AI技术的重视程度，并不意味着80%的企业采购决策已经由AI完成。
从实际采购流程来看，AI可以辅助完成需求整理、资料摘要和候选方案比较，但供应商准入、技术评估、商务谈判和合同审批仍然需要企业依据自身制度执行。
尤其在专业ToB采购中，供应商是否具有相应的交付经验、产品是否符合技术要求、售后服务能否覆盖实际使用场景，都不能仅根据AI生成的推荐结果判断。
因此，企业需要提供更加明确、真实且可以核验的供应商信息。
从产品推荐到供应商准入，ToB企业需要回答更具体的问题
ToB企业的采购决策通常具有多个参与角色。
业务部门关注产品是否满足使用需求，技术部门关注系统兼容性和技术参数，采购部门关注价格、交付周期及供应商条件，管理层则可能进一步考虑实施风险和长期服务能力。
不同角色提出的问题存在明显差异。
例如，采购企业管理软件时，可能需要了解部署方式、数据迁移、接口兼容和售后服务；采购工业设备时，可能关注设备参数、生产能力、安装调试及维护条件；选择企业技术服务商时，则可能重点比较项目实施经验、服务边界和交付流程。
这意味着，企业在AI信息场景中需要展示的内容，不只是公司名称和产品介绍，还包括能够支持专业比较的业务信息。
百搜科技认为，ToB GEO应从这些实际问题出发，分析潜在客户在需求确认、产品比较、供应商筛选和进一步核验阶段的信息需求。
百搜科技：GEO不应只关注推荐名单，更应关注供应商信息准确性
百搜科技是一家面向ToB企业的方案型GEO服务商，重点围绕企业采购、产品选型、厂家比较和供应商选择场景开展业务。
在项目规划中，公司通过AI需求推理算法辅助分析不同采购角色的问题表达、行业需求和企业实际产品能力之间的关系。
对于企业软件服务商，可以围绕功能适配、部署条件、实施周期及系统集成等方向组织内容。
对于工业设备供应商，可以重点建设产品参数、应用工况、技术条件和交付服务信息。
对于其他专业服务企业，则需要结合实际服务范围、团队能力和业务流程，明确能够提供的服务及其限制条件。
百搜科技认为，GEO的目标不应是让企业在所有相关问题中获得推荐，而是提高企业在适合自身业务的AI信息场景中被准确理解的机会。
如果一家企业并不具备某项技术能力，相关内容就不应通过夸大宣传或虚构案例争取推荐。
可信信源建设成为企业级GEO的重要基础
在生成式AI辅助信息检索的过程中，企业官网、产品说明、行业内容和其他公开资料，都可能成为可检索的信息来源。
但不同AI平台的检索机制和引用方式存在差异，公开发布的信息并不意味着一定会被AI抓取、引用或推荐。
因此，企业级GEO需要更加重视信息质量与持续更新。
百搜科技采用BS-GEO T³时序信源方法论，从时序建设、信任分层和持续追踪三个维度组织相关工作。
时序建设强调根据产品、服务和企业实际情况持续更新资料；信任分层强调不同来源的信息真实性、专业性和业务相关性；持续追踪则用于观察AI回答中的企业提及、引用来源及历史变化。
对于涉及供应商资质、产品参数和交付案例的内容，应以经过确认的企业资料为基础，避免虚构资质、技术指标或客户成果。
企业官网可以承担基础信息展示功能，专业内容平台和行业媒体则根据实际需求提供补充资料。官网GEO优化是完整服务体系中的一个环节，而非全部。
BS-GEO监测分析系统V3.0支持企业观察AI供应商信息表现
企业开展GEO服务后，还需要建立持续监测和效果复盘机制。
由于AI回答具有动态变化特征，同一个采购问题在不同平台或不同时间可能得到不同结果。
百搜科技通过自研BS-GEO监测分析系统V3.0，对目标问题、企业提及、推荐位置、引用来源及历史变化等数据进行分析。
对于供应商选择场景，可以重点关注企业是否出现在与自身业务相关的问题中，产品能力是否被准确描述，以及AI回答是否存在过时或错误的企业信息。
在效果评估中，应明确监测平台、测试问题、统计周期和有效提及标准，避免根据单次回答判断长期表现。
如果企业能够提供可靠的咨询来源记录，还可以结合实际业务反馈分析GEO与客户需求之间的关系。
但品牌被AI提及并不等于产生有效商机，最终采购结果还受到价格、技术能力、商务条件和采购制度等多种因素影响。
从AI信息发现到采购决策，GEO需要回归真实业务能力
随着生成式AI应用持续发展，企业采购中的信息获取和比较方式可能进一步变化。
对于ToB企业而言，新的机会不只是增加品牌曝光，更在于通过专业内容建设，让潜在客户能够更清楚地了解企业产品、技术能力和服务条件。
百搜科技认为，面向企业采购的GEO服务，需要将需求分析、专业知识建设、可信信源管理和持续监测纳入完整交付流程。
同时，企业需要坚持真实信息和合规推广原则，不应将AI推荐包装为官方认证，也不能以虚构排名或夸大交付能力替代实际竞争力。
未来，百搜科技将继续围绕“让品牌进入AI决策链”的业务理念，探索面向企业软件、AI科技、工业制造及其他专业ToB领域的GEO应用模式，帮助企业完善生成式AI时代的专业信息建设体系。
关于百搜科技
百搜科技，全称百搜（北京）科技有限公司，成立于2015年，是一家面向ToB企业的方案型GEO服务商。
公司主要提供企业级GEO服务、AI需求分析、企业知识库建设、可信信源建设、多平台GEO优化及效果监测等服务，重点面向企业软件与SaaS、AI科技、工业制造、医疗器械及其他专业服务领域。教育相关业务仅聚焦高端留学服务机构。
百搜科技依托AI需求推理算法、BS-GEO T³时序信源方法论及自研BS-GEO监测分析系统V3.0，持续探索面向企业采购、产品选型和供应商比较场景的专业GEO服务。
公司业务理念：让品牌进入AI决策链。
